M Minimum Miscibility Pressure最小混相压力预测平台

Minimum Miscibility Pressure Prediction

CO2-EOR 最小混相压力预测平台

平台集成两类预测方法:PINN 侧重物理先验约束下的稳定推断,SSA-CatBoost 侧重数据驱动的快速回归与特征解释。请选择适合当前研究任务的模型进入预测。

PINN

Physics-Informed Neural Network

在神经网络训练中引入物理约束,用于获得更稳定的 MMP 推断结果,并观察关键变量变化时的趋势一致性。

R20.951
RMSE1.72
MAE1.04
适合:物理约束推断、趋势分析、稳定性评估 →
CatBoost

SSA-CatBoost

通过麻雀搜索算法优化 CatBoost 超参数,用梯度提升树完成快速回归,并输出折间预测与特征重要性。

R20.927
RMSE2.15
MAE1.41
适合:快速回归预测、变量贡献分析、模型对照 →
11输入特征
5-Fold集成验证
MPa预测单位
Research科研辅助